<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>技术/生信/论文 on June's Blog</title><link>https://June6699.github.io/tags/%E6%8A%80%E6%9C%AF/%E7%94%9F%E4%BF%A1/%E8%AE%BA%E6%96%87/</link><description>Recent content in 技术/生信/论文 on June's Blog</description><generator>Hugo</generator><language>zh-cn</language><lastBuildDate>Fri, 08 May 2026 00:00:00 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://June6699.github.io/tags/%E6%8A%80%E6%9C%AF/%E7%94%9F%E4%BF%A1/%E8%AE%BA%E6%96%87/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>EYKTHYR：从空间多组学中寻找驱动基因程序的转录因子</title><link>https://June6699.github.io/posts/eykthyr-spatial-gene-programs/</link><pubDate>Fri, 08 May 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://June6699.github.io/posts/eykthyr-spatial-gene-programs/</guid><description>&lt;h1 id="eykthyr从空间多组学中寻找驱动基因程序的转录因子"&gt;EYKTHYR：从空间多组学中寻找驱动基因程序的转录因子&lt;/h1&gt;
&lt;h2 id="1-文章信息"&gt;1. 文章信息&lt;/h2&gt;
&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;原文：&lt;a href="https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2025.05.19.654884v1"&gt;&lt;code&gt;EYKTHYR reveals transcriptional regulators of spatial gene programs&lt;/code&gt;&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;DOI：&lt;a href="https://doi.org/10.1101/2025.05.19.654884"&gt;&lt;code&gt;10.1101/2025.05.19.654884&lt;/code&gt;&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;PubMed：&lt;a href="https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/40475415/"&gt;&lt;code&gt;PMID 40475415&lt;/code&gt;&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;代码：&lt;a href="https://github.com/gkrieg/eykthyr"&gt;&lt;code&gt;gkrieg/eykthyr&lt;/code&gt;&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;作者：Spencer Krieger, Ellie Haber, Jian Ma&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;机构：Carnegie Mellon University&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;类型：&lt;code&gt;bioRxiv&lt;/code&gt; 预印本，尚未同行评议&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;版本日期：2025-05-23&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;p&gt;这篇文章提出的 &lt;code&gt;EYKTHYR&lt;/code&gt; 是一个面向空间多组学的转录因子调控推断框架。它把空间转录组、空间染色质可及性和细胞空间邻域放到同一个可解释模型里，通过模拟 &lt;code&gt;in silico TF knockout&lt;/code&gt; 来判断哪些转录因子可能驱动了特定空间基因程序。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>LiMCA单细胞三维基因组与基因表达联合测量解析嗅觉受体选择</title><link>https://June6699.github.io/posts/article2_limca_hic+rna_atac_openclaw/</link><pubDate>Fri, 10 Apr 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://June6699.github.io/posts/article2_limca_hic+rna_atac_openclaw/</guid><description>&lt;h1 id="limca单细胞三维基因组与基因表达联合测量揭示嗅觉受体选择背后的动态增强子连接"&gt;LiMCA：单细胞三维基因组与基因表达联合测量揭示嗅觉受体选择背后的动态增强子连接&lt;/h1&gt;
&lt;h2 id="1-文章信息"&gt;1. 文章信息&lt;/h2&gt;
&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;标题：
Simultaneous single-cell three-dimensional genome and gene expression profiling uncovers dynamic enhancer connectivity underlying olfactory receptor choice&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;中文题目可写为：
单细胞三维基因组与基因表达联合测量揭示嗅觉受体选择背后的动态增强子连接&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;作者：
Honggui Wu, Jiankun Zhang, Fanchong Jian, Jinxin Phaedo Chen, Yinghui Zheng, Longzhi Tan, X. Sunney Xie&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;年份：
2024&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;期刊：
&lt;em&gt;Nature Methods&lt;/em&gt; 21: 974-982&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;DOI / 链接：
&lt;a href="https://doi.org/10.1038/s41592-024-02239-0"&gt;https://doi.org/10.1038/s41592-024-02239-0&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;本地 PDF：
&lt;code&gt;/root/.openclaw/workspace/skills/bioinfo-singlecell/reports/article-explainers/pdf/simultaneous-single-cell-3d-genome-gene-expression-olfactory-receptor-choice.pdf&lt;/code&gt;&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;h2 id="2-一句话总述"&gt;2. 一句话总述&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;这篇文章最重要的贡献，是提出了高灵敏度单细胞联合测量方法 &lt;code&gt;LiMCA&lt;/code&gt;，并用它证明嗅觉受体基因的“单神经元只选一个受体”过程，并不是一次性完成的，而是伴随增强子可及性和三维连接逐步重排的分阶段竞争过程。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>同步单细胞三维基因组与基因表达谱分析揭示了嗅觉受体选择背后动态增强子连接机制</title><link>https://June6699.github.io/posts/article2_limca_hic+rna_atac/</link><pubDate>Tue, 10 Mar 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://June6699.github.io/posts/article2_limca_hic+rna_atac/</guid><description>&lt;h3 id="--limca--nature-methods-2024"&gt;📌 ② LiMCA — &lt;em&gt;Nature Methods&lt;/em&gt;, 2024&lt;/h3&gt;
&lt;p&gt;&lt;strong&gt;Wu H, Zhang J, Jian F, et al. “Simultaneous single-cell three-dimensional genome and gene expression profiling uncovers dynamic enhancer connectivity underlying olfactory receptor choice.” &lt;em&gt;Nat Methods&lt;/em&gt; 21, 974–982 (2024)&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;a href="https://www.nature.com/articles/s41592-024-02239-0"&gt;https://www.nature.com/articles/s41592-024-02239-0&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;strong&gt;亮点：&lt;/strong&gt; LiMCA（Linking mRNA to Chromatin Architecture）通过物理分离同一细胞的细胞质（mRNA）和细胞核（染色质），实现了对 3D 基因组结构和转录组的高灵敏度联合检测。研究者将 LiMCA 与他们开发的高分辨率 scATAC-seq 方法（METATAC）结合，成功解析了单个嗅觉感觉神经元发育过程中的染色质可及性、3D 基因组结构和基因表达信息，扩展了已知的嗅觉受体增强子库，揭示了“一个神经元—一个受体”选择过程背后动态的空间调控规律。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>HiRES单细胞三维基因组与转录组同步解析</title><link>https://June6699.github.io/posts/article1-hires-hic-rna-seq-linking-genome-structures/</link><pubDate>Thu, 05 Mar 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://June6699.github.io/posts/article1-hires-hic-rna-seq-linking-genome-structures/</guid><description>&lt;h2 id="--hires--science-2023"&gt;📌 ① HiRES — &lt;em&gt;Science&lt;/em&gt;, 2023&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;&lt;a href="https://www.science.org/doi/10.1126/science.adg3797"&gt;https://www.science.org/doi/10.1126/science.adg3797&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;strong&gt;Liu Z, Chen Y, Xia Q, et al. &amp;ldquo;Linking genome structures to functions by simultaneous single-cell Hi-C and RNA-seq.&amp;rdquo; *Science* 380, 1070–1076 (2023)&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;strong&gt;亮点：&lt;/strong&gt; 1这是首篇真正实现单细胞水平同时测量染色质三维构象和基因表达的方法论文。作者开发了 HiRES（Hi-C and RNA-seq Employed Simultaneously）技术，并应用于数千个小鼠发育胚胎单细胞。研究发现，&lt;strong&gt;三维基因组结构在高度受细胞周期影响的同时，会随发育进程以细胞类型特异性方式逐渐分化&lt;/strong&gt;。通过比较染色质互作与转录的拟时序动态，他们发现了&lt;code&gt;广泛的&amp;quot;染色质重塑先于转录激活&amp;quot;现象&lt;/code&gt;，证明特异性染色质互作与谱系分化过程中的转录调控密切相关。&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>