🚀 使用 CC Switch 配置共享 API Key 完整指南

重要

这只是针对于vibe-coding供应商提供的codex API使用的教程，其他更加官方的站点如ClaudeCode、OpenAI-codex这些，教程更多，此处就不讲了。

站长教程：使用文档 · VibeLearning

这套流程的核心逻辑是：让 CC Switch 在后台做“系统环境变量劫持”，把本来要发给官方服务器的请求，自动转接给群主的代理服务器（并附上群主买单的 API Key）。

开源工具出处：

第一步：安装终端 AI 工具

群主分享的是用来调 OpenAI 大模型的 Key，你需要先在电脑上全局安装 Codex 的命令行工具（确保已安装 Node.js）。 打开你的 Windows 命令提示符（CMD），运行：

npm install -g @openai/codex

第二步：在 CC Switch 中配置“中转站”

  1. 打开 CC Switch 软件，点击添加新的供应商配置。
  2. 应用类型选择 Codex。
  3. 填写核心参数：
    • API 端点 (Base URL)：https://api.vibelearning.top/v1 (注意：Codex 必须带 /v1 后缀)
    • API 令牌 (API Key)：填入群主分享的 sk- 开头的密钥。
  4. 保存配置，并点击让该卡片处于 “使用中”（打勾状态）。 (此时，CC Switch 已经默默把这俩参数写进你 Windows 的系统环境变量里了。)

第三步：进入你的真实工作目录（关键！）

不要直接在默认的用户目录（~）下启动工具，否则 AI 会找不到你要改的代码文件。

  1. 关闭之前打开的所有黑框框（确保 CMD 能重新读取刚被 CC Switch 修改的环境变量）。
  2. 打开一个全新的 CMD 窗口。
  3. 使用 cd 命令，切换到你真正要干活的文件夹。比如你的某个单细胞数据分析目录，或是 Jekyll 博客的根目录：
    cd D:\MyProjects\Bioinformatics\scRNA_Analysis

第四步：唤醒 AI 开始干活

在切好目录的 CMD 中，直接输入启动命令：

codex

敲下回车后，耐心等待几分钟让它在后台构建沙盒（Sandbox）。一旦显示完成，你就可以直接用自然语言吩咐它去读取你目录下的 R 脚本或 Python 文件帮你写代码和 Debug 了。

💡 避坑与常识补充

  • 关于查余额：手里只有 sk- 开头的 Key 是无法查余额的，在终端里输入 /status 只能看到你的 Token 消耗。用量查询需要站长的“访问令牌 (Access Token)”，如果站长没发，那就放开手脚直接用，直到终端报错提示没钱为止。
  • 关于切换模型：在 Codex 交互界面里输入 /model 即可切换系统支持的其他模型（如 gpt-5.4）。
  • 关于断开：在终端里输入 /exit 可以安全关闭 AI 的沙盒环境，不会影响你的本地代码。

第五步：配置用量查询方式

image-20260408192650044

上图中的访问令牌不是API-key，而是在个人设置——安全设置——系统访问令牌中获取，如下图。

image-20260408192811343

而用户ID是一个整数，猜测应该是注册的顺序。

配置完成后，在CC Switch中即可查询用量，类似网站里面的数据看板。